运行功耗
约 3–10W
待机偏低;满载随型号与散热上升,适合常开不关。
由 Peter Steinberger 主导的 MIT 开源 AI 智能体框架。它通过硬件网关,将大语言模型的逻辑推力直接转化为物理世界的执行力。官方站点:openclaw.ai,源码:GitHub
> 计算:支撑网关、模型、执行层闭环
> 网络:低延迟响应,多协议设备接入
> 部署:核心引擎裁剪后体积 <100MB
[ VIDEO_FEED: BILIBILI ]
参考价位 · ¥5,000 档
参考定价约 ¥5,000 · 具体配置与交付以订单 / 合同为准
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AI 时代的新企业最缺的从来不是「更大的模型」,而是有人在物理世界 7×24 替你盯现场——反应要快、人要省、数据还不能乱飞。
HyClaw 用永不休息的边缘节点回应这些痛点。往下是硬件工艺与参数,便于你对照机柜与部署环境。
外壳采用哑黑 PC/ABS,适合机柜与桌面长期摆放。下列为 HyClaw 常见部署的参考指标与 README 硬性要求摘要;算力与功耗随具体板卡与负载变化,以出厂说明为准。
英伟达 Jetson Nano,GPU 加速推理,本地小模型与 7×24 挂机均衡;亦可选用树莓派 5、香橙派等满足系统要求的 ARM64 板卡。
约 3–10W
待机偏低;满载随型号与散热上升,适合常开不关。
Jetson Nano · GPU
上栏为主力参考;英伟达 GPU 适合同机跑 Ollama 等本地模型。
8GB 推荐 · ≥2GB 可跑
仅 Gateway 建议 2GB+;同机跑 Ollama 建议 4GB+,8GB 更稳。
≥ 22.12
OpenClaw / HyClaw 硬性版本要求,含安全补丁。
Linux 64 位
如 Ubuntu 22.04、Debian 12、Raspberry Pi OS 64-bit 等。
核心 < 100MB
不含本地模型与数据盘;整机建议 16GB+,跑模型优先 32GB+ SSD。
GPIO · UART · USB
便于传感器、串口设备与常见 USB 外设接入。
默认 100% 本地
对话与任务在板端执行;可按配置对接云端模型。
mDNS · 网段扫描
Mac / Windows 客户端可自动发现;亦支持手动指定 IP。
* 完整列表与排障见站内说明书与仓库 README「支持的开发板与运行要求」。
各有优劣,按场景选型
| Dimension | 云端服务器 | 本地电脑 | 开发板 |
|---|---|---|---|
| Cost | 弹性付费,长期可能较高 | 零额外成本,复用现有电脑 | 一次性硬件成本,无持续月费 |
| Ease of use | 相对复杂 | 最简单 | 需部署与网络配置,上手略复杂 |
| 24/7 online | 支持 | 不适合,关机即断 | 支持,适合挂机 |
| Public network | 支持 | 不适合 | 一般需内网或额外穿透 |
| Performance | 可扩展 | 最强 | 受板子算力限制,适中 |
| Data on your side | 依赖服务商 | 本地 | 本地,物理隔离 |
| Power & footprint | 无需自备 | 功耗与体积大 | 低功耗、体积小 |
| Sandbox / isolation | 有隔离 | 与主力机混用 | 独立环境,天然隔离 |
[ VIDEO_FEED: BILIBILI / 方案补充 ]
无持续月费,适合长期挂机、小规模部署。
几瓦级,24h 运行电费低。
体积小,可出差或现场部署。
数据不出设备,适合对隐私有要求的场景。
与主力机分离,Agent 异常不影响日常电脑。
提供部署文档与技术支持(肖稼华团队)。
预装即用,插电连网即可用客户端连接。
GPIO / 串口 / USB,便于接外设与二次开发。
填写下方信息,我们会根据您的场景协助评估是否适合开发板方案,并回复参考配置。
到贵公司进行 OpenClaw / 小龙虾(HyClaw)演讲与安装教学。
¥9,800 / 次
演讲 + 现场安装教学,并赠送 1 台开发板。
¥5,800 / 次
演讲教学 + 安装教学。